10 самых эффективных сценариев автоматизации на Python
Повторяющиеся задачи всегда отнимают много времени и являются скучными. Представьте себе, что вы по очереди вырезаете 100 фотографий или выполняете такие задачи, как выборка API, исправление орфографии и грамматики и т.д., - все это занимает много времени. Почему бы не автоматизировать их? В сегодняшней статье я поделюсь с вами 10 скриптами автоматизации на Python.
Поэтому сохраните эту статью в закладках на будущее. В ИТ-индустрии программисты никогда не перестают учиться...
1. Оптимизатор изображений
Этот замечательный скрипт автоматизации поможет вам лучше обрабатывать изображения и редактировать их так же, как в Photoshop.
Скрипт использует популярный модуль Pillow.
# Image Optimizing # pip install Pillow import PIL # Croping im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.crop((34, 23, 100, 100)) # Resizing im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.resize((50, 50)) # Flipping im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # Rotating im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.rotate(360) # Compressing im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90) # Bluring im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR) # Sharpening im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN) # Set Brightness im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im) im = im.enhance(1.5) # Set Contrast im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im) im = im.enhance(1.5) # Adding Filters im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageOps.grayscale(im) im = PIL.ImageOps.invert(im) im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4) # Saving im.save("Image1.jpg")
2. Оптимизатор видео
С помощью следующего скрипта автоматизации вы можете использовать Python не только для оптимизации видео, но и для оптимизации изображений. В скрипте используется модуль Moviepy, который позволяет обрезать, добавлять звук, задавать скорость видео, добавлять VFX и т.д.
# Video Optimizer # pip install moviepy import moviepy.editor as pyedit # Load the Video video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4") # Trimming vid1 = video.subclip(0, 10) vid2 = video.subclip(20, 40) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # Speed up the video final_vid = final_vid.speedx(2) # Adding Audio to the video aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3") final_vid = final_vid.set_audio(aud) # Reverse the Video final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror) # Merge two videos vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4") vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # Add VFX to Video vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x) vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # Add Images to Video img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg") img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2]) # Save the video final_vid.write_videofile("final.mp4")
3. Преобразование PDF в изображение
Этот небольшой автоматизированный скрипт может легко извлекать целые страницы PDF и преобразовывать их в изображения. Сценарий использует популярный модуль PyMuPDF, который известен тем, что позволяет извлекать текст из PDF.
# PDF to Images # pip install PyMuPDF import fitz def pdf_to_images(pdf_file): doc = fitz.open(pdf_file) for p in doc: pix = p.get_pixmap() output = f"page{p.number}.png" pix.writePNG(output) pdf_to_images("test.pdf")
4. Получение данных API
Если вам необходимо получить данные API из базы данных или отправить API-запрос на сервер, то этот скрипт автоматизации станет для вас удобным инструментом. Используя модуль Urllib3, вы можете получать и отправлять API-запросы.
# pip install urllib3 import urllib3 # Fetch API data url = "https://api.github.com/users/psf/repos" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET', url) print(response.status) print(response.data) # Post API data url = "https://httpbin.org/post" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'}) print(response.status)
5. Световой индикатор заряда батареи
Этот удобный скрипт позволяет установить процент заряда батареи, при котором необходимо получать уведомления. Сценарий использует Pyler для получения уведомлений и Psutil для получения текущего процента заряда батареи.
# Battery Notifier # pip instal plyer from plyer import notification import psutil from time import sleep while True: battery = psutil.sensors_battery() life = battery.percent if life < 50: notification.notify( title = "Battery Low", message = "Please connect to power source", timeout = 10 ) sleep(60)
6. Грамматический корректор
Надоело вычитывать длинные статьи или тексты? Тогда попробуйте воспользоваться этим автоматизированным скриптом, который просканирует ваш текст и исправит грамматические ошибки. Этот замечательный скрипт использует модуль Happtransformer, который представляет собой модуль машинного обучения, обученный исправлять грамматические ошибки в тексте.
# Grammer Fixer # pip install happytransformer from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT from happytransformer import TTSettings def Grammer_Fixer(Text): Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1") config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100) corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config) print("Corrected Text: ", corrected.text) Text = "This is smple tet we how know this" Grammer_Fixer(Text)
7. Исправление орфографических ошибок
Этот замечательный скрипт поможет вам исправить орфографические ошибки в словах вашего текста. Ниже представлен скрипт, который подскажет, как исправить одно или несколько слов в предложении.
# Spell Fixer # pip install textblob from textblob import * # Fixing Paragraph Spells def fix_paragraph_words(paragraph): sentence = TextBlob(paragraph) correction = sentence.correct() print(correction) # Fixing Words Spells def fix_word_spell(word): word = Word(word) correction = word.correct() print(correction) fix_paragraph_words("This is sammple tet!!") fix_word_spell("maangoo")
8. Интернет-загрузчик
Для загрузки фотографий или видео из Интернета можно использовать программы загрузки, но теперь вы можете создать свой собственный загрузчик, используя модуль IDM на языке Python.
# Python Downloader # pip install internetdownloadmanager import internetdownloadmanager as idm def Downloader(url, output): pydownloader = idm.Downloader(worker=20, part_size=1024*1024*10, resumable=True,) pydownloader .download(url, output) Downloader("Link url", "image.jpg") Downloader("Link url", "video.mp4")
9. Получать мировые новости
Используйте этот автоматизированный скрипт для получения ежедневных мировых новостей в любое время и на любом языке из любой страны/региона. Этот API позволяет получать 50 новостных статей бесплатно каждый день.
# World News Fetcher # pip install requests import requests ApiKey = "YOUR_API_KEY" url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}" headers = { 'Accept': 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers) print("News: ", response.json())
10. PySide2 GUI
Этот автоматизированный скрипт поможет вам создать GUI-приложение с помощью модуля PySide2 Gui. Ниже вы найдете все методы, необходимые для разработки фронтенда современных приложений.
# PySide 2 # pip install PySide2 from PySide6.QtWidgets import * from PySide6.QtGui import * import sys app = QApplication(sys.argv) window = QWidget() # Resize the Window window.resize(500, 500) # Set the Window Title window.setWindowTitle("PySide2 Window") # Add Buttons button = QPushButton("Click Me", window) button.move(200, 200) # Add Label Text label = QLabel("Hello Medium", window) label.move(200, 150) # Add Input Box input_box = QLineEdit(window) input_box.move(200, 250) print(input_box.text()) # Add Radio Buttons radio_button = QRadioButton("Radio Button", window) radio_button.move(200, 300) # Add Checkbox checkbox = QCheckBox("Checkbox", window) checkbox.move(200, 350) # Add Slider slider = QSlider(window) slider.move(200, 400) # Add Progress Bar progress_bar = QProgressBar(window) progress_bar.move(200, 450) # Add Image image = QLabel(window) image.setPixmap(QPixmap("image.png")) # Add Message Box msg = QMessageBox(window) msg.setText("Message Box") msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel) window.show() sys.exit(app.exec())
Перевод статьи.