#4. 101 реальный пример применения искусственного интеллекта от ведущих организаций мира

Часть 1

Часть 2

Часть 3

На выставке Google Cloud Next '24 ведущие компании, правительства, исследователи и стартапы продемонстрировали, как они уже используют решения Google в области искусственного интеллекта для улучшения своей работы.

Вот краткий обзор того, как 101 из этих лидеров отрасли внедряют ИИ в производство уже сегодня, создавая реальные сценарии использования, которые изменят завтрашний день.

Агенты кода помогают разработчикам и командам разработчиков продуктов быстрее и качественнее проектировать, создавать и эксплуатировать приложения, а также осваивать новые языки и кодовые базы. Многие организации уже отмечают двузначный рост производительности, что приводит к ускорению развертывания и созданию более чистого и понятного кода.

1. Компания Capgemini использует Code Assist для повышения производительности, качества, безопасности и удобства разработчиков программного обеспечения. Первые результаты свидетельствуют об увеличении рабочей нагрузки при кодировании и более стабильном качестве кода.
2. Commerzbank повышает эффективность работы разработчиков благодаря надежным функциям Code Assist для обеспечения безопасности и соответствия нормативным требованиям.
3. Компания Quantiphi в ходе пилотного проекта Code Assist добилась повышения производительности разработчиков более чем на 30 %.
4. Разработчики Replit получат доступ к инфраструктуре, сервисам и базовым моделям Google Cloud через Ghostwriter, ИИ для разработки ПО Replit, а разработчики Google Cloud и Workspace получат доступ к платформе совместного редактирования кода Replit.
5. Детская больница Сиэтла использует ИИ для повышения производительности инженеров по обработке данных и ускорения разработки.
6. Компания Turing настраивает Gemini Code Assist на своей частной кодовой базе, предоставляя разработчикам высоко персонализированные и контекстно релевантные предложения по кодированию, которые повысили производительность примерно на 30 % и сделали ежедневное кодирование более приятным.
7. Компания Wayfair провела пилотный проект Code Assist, и разработчики, получившие кодового агента, смогли настраивать свои среды на 55 % быстрее, чем раньше, производительность кода при модульном тестировании увеличилась на 48 %, а 60 % разработчиков сообщили, что смогли сосредоточиться на более приятной работе.

Агенты безопасности помогают операциям безопасности, радикально повышая скорость расследований, автоматизируя мониторинг и реагирование для повышения бдительности и контроля соответствия. Они также могут помочь защитить данные и модели от кибератак, например, от вредоносного ввода.

1. BBVA использует ИИ в Google SecOps для обнаружения, расследования и реагирования на угрозы безопасности с большей точностью, скоростью и масштабом. Платформа теперь получает критически важные данные о безопасности за считанные секунды, в то время как раньше на это уходили минуты или даже часы, и обеспечивает высокоавтоматизированное реагирование.
2. Behavox использует облачные технологии Google и LLM для предоставления ведущих в отрасли решений по обеспечению соответствия нормативным требованиям и фронт-офисов для финансовых учреждений по всему миру.
3. Компания Charles Schwab интегрировала свои собственные интеллектуальные данные в Google SecOps на базе ИИ, чтобы аналитики могли лучше расставлять приоритеты в работе и реагировать на угрозы.
4. Инженеры Fiserv, занимающиеся операциями по обеспечению безопасности, с гораздо меньшими усилиями создают программы обнаружения и сценарии действий, а аналитики быстрее получают ответы.
5. Grupo Boticário, одна из крупнейших компаний розничной торговли косметикой в Бразилии, использует модели безопасности в режиме реального времени для предотвращения мошенничества, а также для обнаружения и реагирования на проблемы.
6. Cortex XSIAM от Palo Alto Networks, платформа для операций безопасности на основе искусственного интеллекта, создана на основе более чем десятилетнего опыта в области моделей машинного обучения и самого полного, богатого и разнообразного хранилища данных в отрасли. Опираясь на современную облачную инфраструктуру Google и передовые сервисы искусственного интеллекта, включая модели BigQuery и Gemini, эта комбинация обеспечивает глобальный масштаб и защиту практически в режиме реального времени по всем предложениям в области кибербезопасности.
7. Теперь Pfizer может объединять источники данных по кибербезопасности, сокращая время анализа с нескольких дней до нескольких секунд.

Перевод статьи